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每年的這個時候，都是我想出去旅遊的時候
這個習慣已持續了好幾年了
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一次多放幾天出去玩、散散心
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
因應海平面上升 白思豪擬砸100億在曼哈頓填海造陸
紐約市長白思豪(Bill de Blasio)14日在New York Magazine發表觀點文章，表示計畫投資100億元在曼哈頓南端建設「環境防護帶」，通過填海造陸將從兩橋地區到砲台公園城(Battery Park City)的海岸線延伸兩個街區，以應對未來海平面上升以及風暴。
白思豪表示，「這將是紐約市有史以來最為複雜的環境工程之一，將改變曼哈頓島的形態；填海造陸雖然需要花費100億元，但是該項目將讓曼哈頓到2100年以前都能夠抵禦海平面上升的威脅。」
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日本AI醫療新應用：診斷胎兒先天性心臟疾病
匯流新聞網記者藍立晴／綜合報導
胎兒心臟是否異常靠人工智慧（AI）就可得知？日本研究機構RIKEN進階智慧計畫中心（Center for Advanced Intelligence Project，AIP）研究小組發表一套利用AI即時檢測胎兒心臟疾病的系統，作為輔助人類醫師及檢驗人員輔助之用，可望使患有心臟疾病的胎兒及早接受治療。
根據Japan Today，先天性心臟疾病約佔所有新生兒死亡原因的20％，在嬰兒出生前診斷出這些問題有助於在他們出生一周內進行即時治療，不過目前胎兒的診斷大部分取決於有經驗的檢驗人員使用超音波成像的觀察結果，然而依然有胎兒因為遺漏而無法得到正確的診斷。
近年來深度學習一類的機器學習技術已經取得迅速的發展，可使診斷系統比人類更快速、精準地檢測疾病，RIKEN AIP研究團隊與富士通（Fujitsu Ltd）、昭和大學等合作者利用他們所開發的胎兒心臟篩檢系統，教導AI判斷異常狀況，成功打造出可自動、即時檢測出胎兒心臟疾病的AI系統。
研究人員目前計畫在日本的大學醫院進行臨床試驗，並持續增加大量的胎兒超音波圖像，以便AI系統持續學習並擴大篩檢的準確性，未來預計透過雲端進行遠端診斷，可望拉進日本國內地區之間的醫療水準差距。
除了能幫助醫師診斷胎兒先天性心臟疾病，今年7月美國南加州大學（USC）與西班牙的馬德里卡洛斯三世大學（UC3M）合作研發出一套利用機器學習演算法以及可穿戴裝置來預測嬰兒發展遲緩傾向的解決方案，他們在論文中描述，他們將嬰兒的手臂與腿部肢體運動模式進行分類，以預測他們是否可能會在此後出現神經功能缺陷，準確率高達8成。
不過，AI是否能在現今就取代人類醫療人員的專業？在2018 GeekWire大會上，打造出醫療語音助手的SayKara CEO兼創始人Harjinder Sandhu指出，AI在未來醫療領域扮演著不可或缺的一部分，然而就現階段而言，人類同樣也是不可或缺的。
消息來源：Japan Today、GeekWire
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新聞照來源：Wikimedia / Dylan Parker CC BY-SA 2.0
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